Database10 데이터 저장구조와 특징(클러스터링 팩터) 스프링 프로젝트를 하면서 최적화에 대한 문제를 여러 번 직면했다. api 횟수를 줄이는 문제, DB와의 통신 횟수를 줄이는 방식, N +1 문제, JPA 읽기 모드, 캐시, DB 검색 성능 향상(인덱스 및 join성능 향상 등), 정규화, 테이블 설계, 저장 등 매우 많은 방식이 존재한다는 것을 알았다. 그중에서 DB에 데이터를 저장하거나 검색을 할 때의 성능을 향상하기 위해 새로 쓴 대용량 데이터베이스 설루션 1이라는 책을 읽고 책의 내용을 정리하려고 한다. 일반적으로 인덱스와 테이블은 분리되어 있다. 테이블은 테이블 스페이스에 여러 블록에 저장되어 있고 각 로우(Row)들의 주소가 인덱스 키에 따라 테이블에서 지정한 칼럼들의 순서로 인덱스가 만들어지는 것이다. 여기서 문제는 각각의 로우는 여러 블록에.. 2022. 3. 30. 이전 1 2 다음
